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Redis : la vitesse en mémoire

Redis est une base de données en mémoire utilisée principalement comme cache et broker de messages. Sa vitesse exceptionnelle en fait un composant essentiel des architectures performantes. Chez Eve Media, nous utilisons Redis pour optimiser les performances des applications de nos clients.

Pourquoi Redis est si rapide

Redis stocke toutes les données en RAM plutôt que sur disque. Les opérations sont mesurées en microsecondes, pas en millisecondes. Un serveur Redis peut gérer des centaines de milliers d’opérations par seconde.

Cette vitesse transforme les temps de réponse des applications qui l’utilisent judicieusement.

Les structures de données

Redis va au-delà du simple key-value. Il supporte les strings, listes, sets, sorted sets, hashes, streams et structures géospatiales. Cette richesse permet de modéliser des cas d’usage complexes efficacement.

Le caching applicatif

Le cas d’usage le plus courant : mettre en cache les résultats de requêtes coûteuses. Au lieu de requêter la base de données à chaque fois, vérifiez d’abord si le résultat est en cache. Le cache miss déclenche la requête et stocke le résultat.

Les TTL (Time To Live) gèrent automatiquement l’expiration des données.

Sessions utilisateurs

Redis est idéal pour stocker les sessions utilisateurs. Accès rapide, expiration automatique, partage facile entre plusieurs serveurs d’application. La plupart des frameworks ont des adaptateurs Redis pour les sessions.

Files d’attente et jobs

Les listes Redis servent de files d’attente pour les jobs asynchrones. Bull, BullMQ ou Sidekiq utilisent Redis comme backend. Les workers consomment les jobs dans l’ordre ou selon des priorités.

Pub/Sub et temps réel

Le système publish/subscribe de Redis permet la communication en temps réel entre services. Un message publié est instantanément reçu par tous les abonnés. Utile pour les notifications, le chat, les mises à jour live.

Rate limiting

Limitez le nombre de requêtes par utilisateur ou IP avec les commandes atomiques de Redis. L’incrémentation avec expiration permet d’implémenter des fenêtres glissantes facilement.

Leaderboards et classements

Les sorted sets sont parfaits pour les leaderboards. Ajoutez un score, récupérez le classement, obtenez les N premiers : ces opérations sont en O(log N), ultra-rapides même avec des millions d’entrées.

Persistance

Redis peut persister les données sur disque via RDB (snapshots) ou AOF (append-only file). Pour du cache pur, la persistance n’est pas nécessaire. Pour des données critiques, configurez la persistance appropriée.

Redis en production

Utilisez Redis Cluster ou Sentinel pour la haute disponibilité. Surveillez la mémoire utilisée. Configurez des policies d’éviction quand la mémoire est pleine. Les services managés (AWS ElastiCache, Redis Cloud) simplifient l’opérationnel.

Alternatives

Memcached est plus simple pour du cache pur. KeyDB est un fork Redis plus performant. Dragonfly promet des performances supérieures. Valkey est le fork communautaire suite au changement de licence Redis.

Conclusion

Redis est un outil puissant pour résoudre des problèmes de performance. Le caching bien conçu peut réduire les temps de réponse de facteurs importants et soulager vos bases de données.

Chez Eve Media, nous optimisons les architectures avec Redis. Contactez-nous pour améliorer les performances de votre application.