Gouvernance des données : les écueils à éviter
La gouvernance des données est un facteur clé de succès des initiatives analytiques et IA. Pourtant, de nombreuses organisations commettent des erreurs qui compromettent leurs efforts. Voici les sept pièges les plus courants et les moyens de les contourner.
Erreur 1 : Une approche trop technique
Confier la gouvernance uniquement aux équipes IT est une erreur fréquente. La gouvernance doit impliquer les métiers qui génèrent et utilisent les données au quotidien. Sans leur participation, les règles définies restent théoriques et ne sont pas appliquées.
La solution consiste à créer des instances mixtes associant IT et métiers, avec un sponsorship de la direction générale.
Erreur 2 : Vouloir tout gouverner en même temps
Chercher à couvrir l’ensemble du patrimoine de données dès le départ conduit souvent à l’épuisement des équipes et à l’abandon du projet. La gouvernance doit être progressive et priorisée.
Commencez par les données les plus critiques pour votre activité, celles qui alimentent vos décisions stratégiques. Étendez progressivement le périmètre en fonction des ressources disponibles.
Erreur 3 : Négliger la qualité des données
Définir des règles de gouvernance sans s’assurer de la qualité effective des données revient à construire sur du sable. Des données incomplètes, obsolètes ou erronées minent la confiance des utilisateurs.
Investissez dans des outils et processus de contrôle qualité. Définissez des indicateurs et suivez-les dans la durée.
Erreur 4 : Une documentation insuffisante
Les métadonnées et la documentation sont souvent les parents pauvres des projets data. Sans dictionnaire de données ni documentation des transformations, la compréhension des informations devient impossible.
Un catalogue de données accessible et maintenu à jour est indispensable. Automatisez autant que possible la collecte des métadonnées.
Erreur 5 : Ignorer les aspects réglementaires
RGPD, réglementations sectorielles, obligations légales : le cadre juridique autour des données se complexifie. L’ignorer expose l’organisation à des risques significatifs.
Intégrez les équipes juridiques et conformité dès la conception de votre gouvernance. Cartographiez les données sensibles et définissez des politiques adaptées.
Erreur 6 : Manquer de sponsorship exécutif
Sans soutien de la direction, les initiatives de gouvernance peinent à mobiliser les ressources nécessaires et à surmonter les résistances organisationnelles.
Démontrez la valeur de la gouvernance en termes business : réduction des risques, amélioration de l’efficacité, conformité réglementaire. Obtenez un engagement visible des dirigeants.
Erreur 7 : Ne pas mesurer les résultats
Une gouvernance sans indicateurs de succès ne peut démontrer sa valeur ni s’améliorer. Les efforts restent invisibles et le budget est remis en question.
Définissez des KPIs clairs : taux de conformité, niveau de qualité, délai de mise à disposition des données, satisfaction des utilisateurs. Communiquez régulièrement sur les progrès.
Conclusion
Une gouvernance des données efficace combine rigueur méthodologique et pragmatisme. En évitant ces erreurs courantes, vous maximisez les chances de créer un cadre qui génère de la valeur tout en minimisant les risques.