Observabilité : comprendre ce qui se passe en production
Déployer du code n’est que le début. Comprendre comment votre application se comporte en production est essentiel pour la fiabilité et la performance. Chez Eve Media, nous mettons en place l’observabilité dès le début des projets.
Les trois piliers
L’observabilité repose sur trois piliers : les métriques (chiffres agrégés dans le temps), les logs (événements textuels horodatés) et les traces (parcours des requêtes à travers les services).
Ensemble, ils permettent de comprendre l’état du système et de diagnostiquer les problèmes.
Les métriques
Les métriques sont des mesures numériques : temps de réponse, taux d’erreur, utilisation CPU/mémoire, nombre de requêtes. Elles permettent de visualiser les tendances, définir des alertes et mesurer les SLOs.
Les métriques RED (Rate, Errors, Duration) couvrent l’essentiel pour les services web.
Les logs
Les logs capturent les événements détaillés. Structurez vos logs en JSON pour faciliter la recherche et l’analyse. Incluez le contexte nécessaire : user ID, request ID, timestamps.
La centralisation des logs (ELK, Loki, Papertrail) permet de rechercher et corréler à travers tous vos services.
Les traces distribuées
Dans une architecture microservices, une requête traverse plusieurs services. Le tracing distribué suit ce parcours de bout en bout. OpenTelemetry est le standard qui unifie la collecte de traces.
Les traces révèlent où le temps est passé et où les erreurs se produisent.
Les alertes
Définissez des alertes sur les métriques critiques. Alertez sur les symptômes (erreurs, latence) pas les causes (CPU élevé peut ne pas être un problème). Évitez l’alert fatigue avec des seuils pertinents.
Les alertes doivent être actionnables : si vous ne pouvez rien faire, l’alerte n’a pas de sens.
Les SLOs et SLIs
Les Service Level Objectives définissent vos objectifs de fiabilité (99.9% de disponibilité). Les Service Level Indicators sont les métriques qui mesurent ces objectifs. Les error budgets permettent de balancer innovation et fiabilité.
Les outils populaires
Datadog est une plateforme complète mais coûteuse. Grafana + Prometheus est la stack open source populaire. New Relic et Dynatrace sont des alternatives APM. Sentry excelle pour le tracking d’erreurs.
APM (Application Performance Monitoring)
Les outils APM instrumentent automatiquement votre code pour capturer les performances : temps de requête, requêtes SQL lentes, appels externes. Ils identifient les bottlenecks sans configuration manuelle.
Monitoring synthétique
Les tests synthétiques simulent des utilisateurs pour vérifier que les endpoints critiques fonctionnent. Ils détectent les problèmes avant les vrais utilisateurs. Des outils comme Checkly ou Uptime Robot exécutent ces tests régulièrement.
Real User Monitoring (RUM)
Le RUM capture les performances vécues par les vrais utilisateurs : Core Web Vitals, erreurs JavaScript, parcours utilisateur. Ces données complètent le monitoring serveur avec la perspective client.
On-call et incident response
Définissez qui est de garde et comment les alertes sont escaladées. Documentez les runbooks pour les incidents courants. Faites des post-mortems après les incidents pour apprendre et améliorer.
Conclusion
L’observabilité n’est pas un luxe mais une nécessité pour les applications sérieuses. Elle permet de détecter les problèmes rapidement, de les diagnostiquer efficacement et d’améliorer continuellement la fiabilité.
Chez Eve Media, nous mettons en place l’observabilité pour nos clients. Contactez-nous pour améliorer la fiabilité de vos applications.